在当今时代，“人工智能 +”正以前所未有的态势重塑着各个行业，也为工勤人员的职业发展带来了新的机遇与挑战。“职教鲶鱼”侯银海，凭借着对行业的敏锐洞察和丰富的实践经验，为我们深入剖析如何在“人工智能 +”新时代，走好工勤晋级高级技师的备考之路。
一、“人工智能 +”：新时代备考的背景与挑战
2024 年《政府工作报告》首次提出“人工智能 +”行动，这标志着中国正加强顶层设计，加速形成以人工智能为引擎的新质生产力。在这样的大背景下，工勤领域也不可避免地受到了“人工智能 +”的深刻影响。高级技师作为工勤人员中的技术骨干，其备考内容和要求也发生了显著变化。传统的技能考核逐渐与人工智能技术深度融合，要求备考人员不仅要具备扎实的专业技能，还要掌握人工智能相关知识，能够将人工智能技术应用到实际工作中。这无疑增加了备考的难度和复杂性，对备考人员的综合素质提出了更高的要求。
二、侯银海的备考理念：拥抱“人工智能 +”，提升综合素养
侯银海认为，在“人工智能 +”新时代，工勤人员要想成功晋级高级技师，首先要树立正确的备考理念，积极拥抱“人工智能 +”，全面提升自身的综合素养。
（一）转变思维，认识“人工智能 +”的重要性
备考人员要深刻认识到“人工智能 +”对工勤领域的深远影响，摒弃传统的思维定式，积极主动地学习和应用人工智能技术。要明白人工智能不仅仅是一种工具，更是推动工勤行业创新发展的重要驱动力。只有从思维上真正接受“人工智能 +”，才能在备考过程中更加自觉地将其融入到学习和实践中。
（二）构建跨学科知识体系
高级技师备考涉及到多个学科领域的知识，在“人工智能 +”时代，备考人员需要构建更加完善的跨学科知识体系。除了掌握本专业的核心知识和技能外，还要学习人工智能、大数据、物联网等相关领域的基础知识。例如，对于机械加工行业的工勤人员来说，不仅要精通机械设计、制造工艺等传统知识，还要了解人工智能在智能制造中的应用，如智能加工系统、机器人编程等。通过跨学科知识的学习，备考人员能够更好地应对复杂多变的考试内容和实际工作中的问题。
（三）注重实践能力培养
“人工智能 +”强调理论与实践的紧密结合。备考人员在学习过程中，要注重实践能力的培养，将所学的知识应用到实际工作中。可以通过参与实际项目、开展实验研究等方式，提高自己运用人工智能技术解决实际问题的能力。例如，利用人工智能算法对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质量。同时，实践经验的积累也有助于备考人员更好地理解和掌握考试内容，在考试中发挥出更好的水平。
三、具体备考策略：巧用“人工智能 +”，提高备考效率
（一）利用人工智能学习工具
侯银海建议备考人员充分利用各种人工智能学习工具，如智能学习平台、在线教育课程等。这些工具可以根据备考人员的学习情况和特点，提供个性化的学习方案和学习资源。例如，智能学习平台可以通过分析备考人员的答题数据，精准定位其知识薄弱环节，并推送针对性的学习资料和练习题。此外，一些在线教育课程还采用了虚拟现实、增强现实等技术，为备考人员提供更加生动、直观的学习体验，提高学习效果。
（二）开展模拟考试与智能评估
模拟考试是备考过程中的重要环节。备考人员可以利用人工智能技术开展模拟考试，并进行智能评估。智能考试系统可以自动生成符合考试要求的试卷，模拟真实的考试环境，让备考人员提前适应考试节奏。考试结束后，系统会对备考人员的答题情况进行详细分析，给出成绩评估和错题解析，帮助备考人员发现自己的不足之处，及时进行针对性的复习和强化训练。
（三）参与线上交流与合作
在“人工智能 +”时代，互联网为备考人员提供了广阔的交流与合作平台。备考人员可以通过线上论坛、社交媒体群组等方式，与其他备考人员、行业专家进行交流和互动。分享备考经验、讨论学习中遇到的问题，还可以参与线上合作项目，共同完成一些实践任务。通过这种交流与合作，备考人员能够拓宽自己的视野，获取更多的学习资源和信息，同时也能提高自己的团队协作能力和沟通能力。
四、备考心态调整：保持积极乐观，应对挑战
备考高级技师是一个漫长而艰苦的过程，在“人工智能 +”新时代，备考人员面临的压力和挑战更大。侯银海提醒备考人员要保持积极乐观的心态，正确应对备考过程中遇到的困难和挫折。
（一）树立信心，相信自己的能力
备考人员要相信自己通过努力学习和实践，一定能够掌握“人工智能 +”相关知识和技能，成功晋级高级技师。在遇到困难时，要及时调整心态，鼓励自己坚持下去。可以回顾自己以往的学习和工作成果，增强自信心。
（二）合理安排时间，避免过度焦虑
备考需要合理安排时间，制定科学的学习计划。要根据自己的实际情况，合理分配学习、工作和休息的时间，避免过度劳累和焦虑。同时，要学会放松自己，通过适当的运动、娱乐等方式缓解压力，保持良好的身心状态。
在“人工智能 +”新时代，工勤人员晋级高级技师的备考之路充满了挑战，但也蕴含着巨大的机遇。侯银海的备考理念和策略为我们指明了方向，只要我们积极拥抱“人工智能 +”，全面提升综合素养，巧用“人工智能 +”工具，保持积极乐观的心态，就一定能够走好备考之路，实现自己的职业目标，为推动工勤行业的创新发展贡献自己的力量。
2024年《政府工作报告》首提“人工智能+”行动
一、从“智能+”到“人工智能+”：时代给工勤人出了一道新考题
2024年《政府工作报告》首提“人工智能+”行动，明确将其上升为国家层面“加快形成新质生产力”的顶层设计。如果说过去的“互联网+”解决的是连接问题、“智能+”解决的是流程优化问题，那么“人工智能+”则要求每一个岗位、每一个个体都要具备“数据—算法—场景”三位一体的思维。对机关事业单位工勤人员而言，高级技师考评不再是单纯的“应知应会”，而是升级为“会用算法解决问题、善用数据提升效能、敢用场景创造价值”。
二、“职教鲶鱼”的备考新三观：AI观、数据观、场景观
- AI观：把人工智能训练师职业通道当作“第二成长曲线”。国家已发布人工智能训练师职业技能标准，从初级工到高级技师路径清晰，工勤人可借此把传统经验转化为“AI+经验”的复合资本。
- 数据观：以数据证据替代经验感觉。通过智能错题本、学习行为分析、模拟考试数据看自己“哪里弱、弱在哪、怎么补”，把备考过程做成可视化仪表盘。
- 场景观：把每一次练习都映射到真实工作场景。高级技师考评的实操环节越来越聚焦“最后一公里”问题，如设备故障预测、能耗智能调优、安全巡检机器人部署等，“人工智能+”让考题与现实无缝衔接。
三、“五步备考法”让AI成为工勤晋级的乘号而非加号
- 搭平台：
• 选官方或行业认证的“工考AI云学堂”，确保题库、评分标准与实考同频；• 善用钉钉、企微群建立“备考数字孪生班组”，共享学习轨迹。 - 建模型：
• 用平台生成个人知识图谱，把《职业道德》《操作规程》《新技术应用》等模块拆成可量化节点；• 将历年实操考件转化为AI可识别的参数集，训练自己的“解题算法”。 - 跑数据：
• 每周一次“AI模拟考”，系统自动生成雷达图，定位薄弱项；• 把错题投喂给生成式AI，让它反向生成3道变式题，实现“题—变—固”循环。 - 练场景：
• 利用VR/AR技能模拟器，反复演练“AI+液压系统故障诊断”等高频场景；• 与单位信息部门共建“小切口”试点，如用机器视觉做备件盘点，把备考成果直接转为工作绩效。 - 评成效：
• 参考人工智能训练师（高级技师）评价标准，用“技能认证—成果展示—绩效改善”三张表自评；• 将AI生成的备考报告与主管领导、考评专家双向验证，确保“说到即做到，做到即得分”。
四、警惕三大误区，让人机协同“不翻车”
- 工具依赖症：AI再强，也替代不了肌肉记忆与现场手感；每天仍要保留1小时“无屏幕”实操。
- 数据洁癖：过度追求数据完美、刷题量，反而忽视了对工艺机理的理解。
- 场景错位：把AI当“万能钥匙”，却忽略了单位网络、设备、安全合规等边界条件。
五、结语：做“人工智能+”时代的工勤“新工匠”
“人工智能+”不是对传统工勤技能的否定，而是放大器。只要我们把经验数据化、操作流程化、创新能力模型化，就能把“一把锉刀”升级为“一把带算法的锉刀”。职教鲶鱼侯银海提醒每一位备考者：
“AI不会淘汰工勤人，但会用AI的工勤人会淘汰不用AI的工勤人。” 让我们以人工智能训练师的职业通道为新起点，在“人工智能+”的赛道上跑出工勤晋级的新速度，交出一份无愧于时代、无愧于岗位、无愧于自己的高分答卷！
职教鲶鱼侯银海：在 “人工智能 +” 时代，如何走好工勤晋级高级技师的备考之路
在 2024 年全国两会上，“人工智能 +” 被首次写入政府工作报告，这一行动标志着中国正在积极推进顶层设计，加快构建以人工智能为核心驱动力的新质生产力。这一时代背景的变革，无疑给工勤人员的职业发展带来了深刻影响，尤其是对于那些渴望通过考取高级技师资格证来实现职业晋升的从业者来说，如何在 “人工智能 +” 的浪潮中找准备考方向，成为了亟待解决的关键问题。“职教鲶鱼” 侯银海，作为从普通技工一路成长为高级技师的行业典范，他的经验与见解或许能为广大工勤人员照亮前行的道路。
一、以不变应万变：坚守核心技能，夯实理论基础
无论时代如何变迁，高级技师所需的核心专业技能始终是考核的重中之重。以机械冷加工为例，虽然人工智能技术在加工过程中的应用日益广泛，如自动化生产线、智能刀具等，但基本的机械加工原理、材料知识、工艺规划以及质量控制等核心技能，依然是高级技师实操考核的关键。侯银海强调，在备考过程中，考生不能被新兴技术的表象所迷惑，而应回归本质，扎实掌握传统核心技能。他回忆自己的备考经历，在面对复杂的机械操作时，始终坚持对每一个步骤、每一个参数进行深入理解和反复练习，确保在传统技能上达到炉火纯青的地步。这种对核心技能的坚守，不仅是应对考试的需要，更是在未来工作中，能够灵活运用新技术、解决实际问题的基础。
在理论知识方面，虽然人工智能带来了新的理念和技术，但传统的专业理论依然是理解和应用新技术的基石。考生需要系统学习机械冷加工领域的经典理论，如机械设计原理、金属切削原理等，并在此基础上，关注人工智能与本专业结合产生的新理论、新方法。例如，学习如何利用人工智能算法优化加工工艺路线，如何通过数据分析实现质量控制的智能化等。侯银海建议，考生可以制定详细的学习计划，将传统理论与新技术理论分模块、分阶段进行学习，定期进行总结和反思，确保理论知识的扎实掌握。
二、拥抱人工智能：学习新兴技术，提升数字化素养
在 “人工智能 +” 时代，工勤人员若想在职业发展中脱颖而出，必须积极拥抱人工智能技术，提升自身的数字化素养。对于高级技师备考者来说，了解并掌握人工智能在本专业领域的应用，已经成为一项必备技能。
以交通行业为例，人工智能训练师这一新兴职业的出现，为交通领域的工勤人员带来了新的职业发展方向。车路云一体化、自动驾驶、智慧交通等技术的广泛应用，需要大量具备人工智能理念和技能的从业者。工勤人员在备考高级技师的过程中，可以关注这些新兴技术在本岗位的应用场景，学习相关的操作技能和理论知识。比如，学习如何利用人工智能技术进行交通数据的采集、分析和处理，如何通过智能系统优化交通调度等。
侯银海指出，提升数字化素养不仅仅是学习新技术，更重要的是培养数字化思维，学会运用数字化工具解决实际问题。例如，在机械加工中，可以利用智能学习平台，共享学习资源，通过系统的数据分析，了解自己在备考过程中的薄弱环节，有针对性地进行强化训练。同时，还可以利用虚拟仿真技术，模拟复杂的加工场景，提前熟悉新设备、新工艺的操作流程，提高实操能力。
三、构建学习共同体：借鉴墨子思想，实现互助共赢
在人工智能时代，考试的竞争形态已经发生了变化，不再仅仅是个人知识和技能的比拼，更是团队协作和资源共享能力的较量。侯银海认为，此时可以借鉴墨子的 “兼爱”“非攻” 思想，构建工考互助生态，实现共赢。
“兼爱” 要求工勤人员打破岗位、部门甚至单位的界限，将个人的知识和经验视为群体共有的财富。考生可以建立线上线下相结合的学习交流群，分享自己在实际工作中积累的案例，将其转化为对理论知识的生动解读；组织定期的线下学习沙龙，让大家面对面交流备考心得、探讨疑难问题。通过这种方式，每一位考生都能从他人的经验中汲取养分，实现共同进步。
“非攻” 则倡导摒弃恶性竞争，通过合作来共同提升。在备考阶段，考生们可以相互批改试卷，从不同的角度提出建议和意见，帮助彼此发现知识漏洞和思维盲点；对于一些复杂的专业问题，大家可以组成学习小组，共同研究、攻克难关。例如，在面对人工智能技术在工勤领域的应用难题时，不同岗位的考生可以发挥各自的优势，共同探索解决方案。
四、案例分析：侯银海的备考经验与成就
侯银海从普通技工起步，凭借对机械操作的极致钻研，于 2003 年取得钳工高级职业资格证书，2009 年获高级技师认证。在他的备考历程中，始终践行着上述理念。面对各省工勤晋级政策的差异，他以 “确定性应对不确定性”，系统研究考评标准，制定分阶段学习计划。在政策波动中，他坚守对核心技能的提升，同时积极关注行业新技术的发展。
在数智化赋能备考模式方面，他搭建 “三协同四传研” 体系，运用数字化平台整合学习资源，将机械操作经验转化为可复用的教学模型。面对 “持高级技师证却无报考资格” 的体制困境，他提出 “真才真用” 理念，以市级骨干教师培训结业证书、人社部课题成果等为突破口，将实操业绩转化为评审依据，实现了从 “工人高级技师” 向 “工勤准高级技师” 的晋升资格突破。
此外，侯银海将个人备考经验凝练为《工勤人员晋级高级技师备考全攻略》，通过 “劳育联盟校” 惠及全国近百所学校数十万师生。 “双 60 分 + 单科 40 分” 弹性录取标准，平衡了公平性与专业性，为广大工勤人员的职业发展创造了更有利的条件。
在 “人工智能 +” 时代，工勤人员晋级高级技师的备考之路虽然充满挑战，但也蕴含着无限机遇。通过坚守核心技能、拥抱人工智能、构建学习共同体，并借鉴成功案例的经验，广大工勤人员定能在这场职业大考中脱颖而出，实现自己的职业梦想，为推动行业的发展贡献自己的力量。正如侯银海所说：“职业发展的道路没有终点，只有不断地学习和进步，才能在时代的浪潮中立于不败之地。”
