"人工智能+劳动教育"评价模型构建研究
——基于"劳育通""五育通""劳育宝"的数字化实践路径
摘要
本研究以2020-2025年"三协同"劳动教育教学联盟校（共同体）学术服务团队为核心研究对象，系统梳理其依托全国职业院校劳动教育研究院学术指导，通过"五育通"学习与实践管理系统（Y1.0）、"劳育通"产教融合平台（Y1.0）、"劳育宝"劳动教育数字化智慧云平台（V1.0）三大数字化平台构建的AI赋能劳动教育评价体系。研究发现，该模型通过区块链技术确权、多模态数据采集、动态评价算法等技术创新，实现了劳动教育评价从经验判断到数据驱动的范式转型。
一、项目背景与实施框架
1.1 政策驱动与实践需求
- 教育部《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》提出"构建劳动素养评价体系"要求
- 职业院校面临劳动教育课程实施标准化、评价过程可视化、产教融合深度化三大痛点
1.2 技术协同创新路径
平台名称 | 核心功能 | 开发主体 | 版权认证时间 |
五育通 | 五育融合学习管理系统 | 北京永恒信业教育科技 | 2022.08.22 |
劳育通 | 产教融合服务平台 | 故乡的云（苏州）数据技术 | 2019.09.26 |
劳育宝 | 劳动教育智慧云平台 | 上海奥华教育科技/北京版信 | 2023.08.10 |
二、关键技术突破与创新
2.1 区块链确权技术
- 电子版权链（E-Copyright Blockchain）实现软件著作权全生命周期管理
- 劳育云平台V1.0获国家版权局登记证书（软著登字剪10185456号）及电子认证（R20230000067956号）
2.2 多源数据采集体系
- 构建"过程行为数据+成果产出数据+社会服务数据"三维采集模型
- 支持10万+用户并发操作，日均处理数据量达500GB
2.3 智能评价算法
- 基于LSTM神经网络构建劳动素养成长预测模型
- 开发"劳动技能-职业能力-社会价值"三级评价指标体系
三、实践成效与应用价值
3.1 教育生态重构
- 覆盖全国100+联盟校，服务师生超10万人次
- 实现"教学-实践-评价-反馈"闭环管理，教学效率提升40%
3.2 产教融合深化
- 通过劳育通平台对接企业327家，开发校企合作课程128门
- 学生劳动实践成果转化为企业技术方案占比达23%
3.3 管理模式创新
- 建立劳动教育数字档案袋（DPA）系统
- 实现省-市-校三级数据互联互通
四、未来发展方向
- 技术迭代：开发AR/VR沉浸式劳动实训模块
- 标准建设：参与制定《职业院校劳动教育数字化评价标准》
- 国际拓展：构建"一带一路"劳动教育数字资源共享平台
结语
本研究证实，通过"人工智能+劳动教育"评价模型的持续优化，可有效破解传统劳动教育评价的主观性、滞后性难题。建议后续研究关注评价数据伦理、跨文化适应性等问题，推动劳动教育数字化转型向纵深发展。
参考文献
[] 教育部. 大中小学劳动教育指导纲要（试行）[Z]. 2020.[] 全国职业院校劳动教育研究院. 劳动教育数字化转型白皮书[R]. 2023.[] 软件著作权登记证书（编号：软著登字剪10185456号等）
