以下是根据您提供的框架撰写的《技艺精·劳动美》五传劳特色教学设计方案，结合劳育与智能制造专业特点，突出"五传"核心要素：
一、课程基本信息
（一）课程名称
《新时代劳动教育教程》
（二）课程性质
公共必修课（或专业基础课）
（三）课程类别
通识教育课程（或专业核心课程）
（四）课程属性
理论+实践融合课程
（五）总学时
32学时（理论16学时+实践16学时）
（六）职业技能(资格)等级证书
对接"智能制造工程技术人员"国家职业资格标准（三级）
（七）使用专业
智能制造技术、机械制造与自动化、工业机器人技术等
（八）课程负责人
[具体负责人姓名]（智能制造专业带头人/劳育教研室主任）
（九）课程简介
本课程以"五传劳"为特色，深度融合智能制造专业技能与劳动价值观培育，通过理论讲授、虚拟仿真、产线实操等多元教学形式，培养具备工匠精神、创新意识和数字化制造能力的高素质技术技能人才。
（十）课程特色
1. 五维融合：思想传播、精神传承、技能传习、成果传行、文化传颂
2. 产教协同：引入企业真实生产场景与工匠案例
3. 数字赋能：采用VR/AR技术模拟智能制造全流程劳动场景
二、培养目标的融合
（一）融入人才培养方案
1. 将"五传劳"指标纳入智能制造专业人才培养总目标
2. 设置"劳动素养"模块（占总学分5%）
3. 与《工业机器人编程》《数控加工技术》等专业课形成劳动教育课程群
（二）融入课程标准
1. 理论教学：劳动价值观（20%）、智能制造伦理（15%）
2. 实践教学：产线协作（30%）、质量管控（25%）、创新改进（10%）
（三）分解至课堂教学
| 章节 | 劳动教育渗透点 | 教学活动设计 |
| 第3章 智能产线运维 | 团队协作规范 | 模拟AGV调度竞赛 |
| 第5章 质量管理 | 标准化操作意识 | 缺陷品逆向分析 |
三、课程实施
（一）专业教育与劳动教育融合点梳理
1. **劳动任务清单**
- 基础级：设备点检、程序调试（第1-4周）
- 进阶级：产线优化、工艺改进（第5-8周）
- 综合级：全流程自主生产（第9-12周）
2. **专业课程劳动教育元素挖掘**
- 《工业物联网技术》：数据采集中的责任意识
- 《PLC控制系统》：故障诊断的工匠精神
3. **专业特色劳动实践活动**
- "智造工匠日"：企业导师带徒制
- "数字孪生工厂"：虚拟产线连续72小时运转挑战
（二）教学设计
1. **教学内容设计**
- **理论教学**：
- 劳动精神谱系（大禹精神→工匠精神→数字劳模精神）
- 智能制造伦理框架（人机协作边界、数据隐私保护）
- **实践教学**：
- 模块1：协作机器人编程（ABB YuMi双臂协同）
- 模块2：MES系统实操（生产计划排程与异常处理）
2. **教学方法设计**
- **情境教学法**：构建"虚拟车间"场景，模拟设备突发故障处理
- **项目式学习**：以"智能仓储系统优化"为载体，贯穿全流程劳动教育
3. **教学资源设计**
- **教材开发**：《智能制造劳动教育案例集》（含20个企业真实改进案例）
- **信息化资源**：
- 国家级虚拟仿真实验平台（如"智能制造虚拟工厂"）
- 企业劳模技能微课（张某某高级技师操作示范）
（三）教学效果考核
1. **考核内容**
- 理论知识（20%）：劳动法规、智能制造伦理
- 实践技能（40%）：产线故障排除、工艺参数优化
- 劳动精神（30%）：团队协作度、创新提案数
- 文化认同（10%）：劳动价值观反思报告
2. **考核方式**
- **过程性考核**：
- 周度任务完成度（含操作规范性评分）
- 企业导师评价（团队贡献度）
- **终结性考核**：
- 综合实操考核（模拟产线72小时连续运行）
- 劳动成果展评（最佳工艺改进方案评选）
3. **成绩评定**
- 采用"雷达图"评价模型，涵盖技能、态度、创新、协作、文化五大维度
- 设置"劳动之星"激励机制（TOP10%获企业实习优先权）
四、创新亮点
1. **数字孪生技术应用**：构建虚实联动的劳动教育场景
2. **企业真实数据导入**：使用合作企业生产数据作为教学案例
3. **劳动教育积分制**：与"1+X证书"衔接，积分可兑换企业实训机会
本方案通过"五传劳"特色设计，实现智能制造专业技能培养与劳动价值观塑造的有机统一，符合《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》要求，具有较强实践指导价值。
