AI与新时代劳动教育教学的融合，不仅仅是一场关于“精准”与“温度”、“效率”与“深度”的平衡之舞，同时倒逼教师重新定义角色——从知识的“传授者”转为学习的“设计者”与“引导者”。教师既需善用技术之“器”，更要坚守育人之“道”。唯有如此，方能让AI真正成为启迪思维、塑造价值的“智慧伙伴”。
学科为本AI赋能——新时代劳动教育课程中的人机协同实践
引言：技术之"器"与育人之"道"的辩证关系
豆包、DeepSeek等AI工具正通过"精准投喂-动态互动-数据反哺"三重路径重构教学流程。但需始终遵循"教师主导-AI辅助-学生主体"原则，如某中学劳动教育课程中，教师通过AI生成《校园绿植养护》项目式学习方案后，人工补充情感价值引导环节，实现工具理性与价值理性的统一。
一、协同备课革命：从经验驱动到数据智能
（一）情境构建的"精准导航"模式
1. 多模态素材库构建
- 输入指令："生成包含城市/农村不同场景的劳动案例，需包含矛盾冲突点（如传统农具vs智能农机）"
- 示例：豆包3秒生成《稻田里的技术辩论》情境，自动标注"劳动价值观""技术伦理"等思政映射点
（二）教学逻辑的"智能梳爬"
- DeepSeek的"概念图谱"功能自动检测《工匠精神》备课方案中的逻辑断点
- 输出建议："建议增加大国工匠李万君数控机床操作案例强化具象认知"
二、课堂实施：虚拟助教构建"教学增强回路"*
**虚拟外交官"小智"四阶介入法**
| 场景 | AI功能实现 | 教学价值 |
|--------------|-----------------------------------|---------------------------------|
| 课前基调营造 | 推送"一带一路建设者"短视频 | 激活先验认知 |
| 案例点评 | 实时分析学生发言关键词生成词云 | 使隐性思维显性化 |
| 观点强化 | 自动对比小组方案给出改进矩阵 | 培养元认知能力 |
| 思辨升级 | 推送《AI时代劳动形态变迁》辩论素材包| 促进批判性思维 |
实操案例：在《智能家务机器人》辩论中，教师调用DeepSeek的"正反方论据自动平衡检测"，确保素材不出现技术决定论倾向。
三、课后评估：从结果评价到过程画像
1. 作业批改维度拓展
- 豆包的"三维分析法"：知识维度（概念准确性）+能力维度（问题解决策略）+价值观维度（劳动态度词频统计）
2. 个性化补救路径生成
- 针对"工具使用不规范"类错误，自动推送《安全操作AR模拟实训》微课
四、实践反思：人机协同的边界与突破
（一）"领航员"教师的三大核心能力
1. 指令工程能力
- 优质指令公式：[学科本质]+[认知目标]+[约束条件]
- 示例："生成适用于初中生的社区服务方案，需包含5个以上社会主义核心价值观关键词，排除简单体力劳动描述"
（二）不可逾越的三条红线
1. 价值判断必须由教师完成（如AI推荐的案例出现商业化倾向时需人工剔除）
2. 情感互动必须真人主导（AI生成的评语需叠加教师手写批注）
3. 创新生成必须人机协同（教师对AI提出的《校园垃圾分类》游戏化方案进行本土化改造）
结语：走向共生的教育新生态*
在北京某重点中学的实践中，采用"AI初筛-教师精修-双盲测试"的备课模式，使劳动教育课程设计效率提升40%，同时确保100%的价值导向人工审核。这表明，只有当教师坚守"领航员"角色，AI才能真正成为推动教育高质量发展的"加速器"。
附录：实操工具包
1. 劳动教育AI备课指令模板库
2. 虚拟助教课堂介入时机对照表
3. 人机协同备课质量评价量规
学科为本AI赋能：AI是新时代劳动教育课程协同备课“副驾驶”，教师才是“领航员”
在新时代的教育浪潮中，AI技术与教学的深度融合正悄然改变着传统的教学模式。特别是在劳动教育课程的协同备课与授课中，AI工具如豆包、DeepSeek等的引入，为教师提供了强大的支持，同时也对教师的角色提出了新的要求。教师不再是单纯的知识传授者，而是学习的设计者与引导者，而AI则是教师身边的“副驾驶”，助力教学的高效与精准。
一、新时代协同备课：从“大海捞针”到“精准投喂”
在劳动教育课程的备课过程中，教师需要为学生设计真实且富有启发性的情境，引导学生通过案例分析或讨论自主思考对策，从而激发学生的批判性思维。以往，教师在准备这些情境材料时，往往需要花费大量时间在海量的资料中寻找合适的素材，如同“大海捞针”。然而，借助AI工具，这一过程变得更加高效和精准。
以豆包为例，教师可以通过输入关键词，如“劳动教育案例”“劳动精神故事”等，快速获取大量相关的文本、图片、视频等素材。豆包能够根据教师的需求，精准筛选并推荐最符合主题的材料，帮助教师在短时间内构建起丰富的情境。同时，DeepSeek则可以对这些素材进行深度分析，梳理出其中的逻辑关系，从不同视角提取关键信息点，为教师提供清晰的备课思路。
例如，在准备一堂关于“工匠精神”的劳动教育课程时，教师利用豆包搜索到多个关于大国工匠的纪录片片段、新闻报道以及工匠的自述文章。DeepSeek则进一步分析这些素材，提取出工匠精神的核心要素，如精益求精、专注执着、创新进取等，并按照逻辑顺序排列，为教师设计课程情境提供了清晰的框架。教师可以根据这些素材和分析结果，设计出一个完整的情境：从工匠们在工作中遇到的困难与挑战，到他们如何凭借工匠精神克服困难、取得成就，引导学生在讨论中思考如何在自己的学习和生活中践行工匠精神，从而实现从“大海捞针”到“精准投喂”的转变。
二、协同备课AI协同上课：虚拟外交官“小智”让互动“破圈”
在劳动教育课程的授课过程中，AI工具的引入为课堂互动带来了全新的体验。虚拟外交官“小智”作为AI助手，能够以生动形象的方式与学生进行互动，让课堂氛围更加活跃，学生参与度更高。
（一）场景一：前后呼应，奠定基调
在课程的导入环节，“小智”可以通过与学生进行简单的对话，了解学生对劳动教育的初步认知和态度，从而为课堂奠定基调。例如，“小智”可以问学生：“同学们，你们知道什么是劳动精神吗？你们觉得劳动有什么意义呢？”通过这些问题，引导学生思考并分享自己的观点。同时，“小智”可以根据学生的回答，及时给予反馈，引出本节课的主题和目标，使学生在课程开始就明确学习的方向。
（二）场景二：列举事例，学答“智”评
在课程的主体部分，教师可以结合备课时准备的情境材料，让学生列举自己在生活中遇到的劳动场景，并分享自己的感受和体会。此时，“小智”可以作为“智”评助手，对学生的发言进行点评。与传统的教师单向反馈不同，“小智”能够从多个角度对学生的回答进行分析和评价。例如，当学生分享自己在劳动中遇到困难时，“小智”可以指出学生在面对困难时所表现出的积极态度，并引导其他学生思考如何在类似情况下更好地应对。这种互动方式不仅能够激发学生的思考，还能让学生感受到自己的观点被重视，从而增强他们的自信心和表达欲望。
（三）场景三：“智”评优改，探究强化
在课堂的探究环节，教师可以组织学生分组讨论如何在劳动中培养良好的劳动习惯和劳动精神。每个小组讨论结束后，“小智”可以对各小组的讨论结果进行评价，并提出改进建议。例如，如果一个小组提出“要按时完成劳动任务”的观点，“小智”可以肯定这一观点的合理性，同时提醒学生还可以从提高劳动效率、保证劳动质量等方面进一步完善。通过“智”评优改，学生能够在不断的思考和改进中深化对劳动教育的理解，强化劳动精神的培养。
（四）场景四：拓宽视角，思辨升级
在课程的总结与拓展环节，“小智”可以引入一些具有思辨性的问题，引导学生从更广阔的视角思考劳动的意义和价值。例如，“小智”可以提出：“在现代社会，随着科技的发展，很多劳动可以通过机器完成，那么人类还需要劳动吗？”通过这样的问题，激发学生的思辨意识，引导他们深入思考劳动的本质和人类在劳动中的独特价值。这种互动方式不仅拓宽了学生的思维视野，还提升了他们的思辨能力，使劳动教育课程的内涵更加丰富和深刻。
三、AI协同备课后：从“手动批改”到“数据透视”
在劳动教育课程的课后环节，AI工具同样能够发挥重要作用。以往，教师需要手动批改学生的作业和反馈，这不仅耗时费力，而且难以全面了解学生的学习情况。而借助AI的数据分析功能，教师可以快速获取学生的学习数据，实现从“手动批改”到“数据透视”的转变。
例如，在布置劳动实践作业后，教师可以通过AI工具收集学生的作业完成情况、劳动过程中的表现以及自我评价等数据。DeepSeek等AI工具能够对这些数据进行深度分析，生成详细的数据报告。教师可以根据报告中的数据，了解学生在劳动技能、劳动态度、劳动精神等方面的表现，发现学生存在的共性问题和个别差异。例如，如果数据显示大部分学生在劳动过程中表现出较强的团队合作意识，但个别学生存在消极怠工的情况，教师可以有针对性地进行个别辅导，帮助这些学生树立正确的劳动观念。同时，教师还可以根据数据报告调整教学策略，优化课程内容，使劳动教育课程更加符合学生的需求和实际情况。
四、磨合之思：AI是“副驾驶”，教师才是“领航员”
在劳动教育课程中应用AI工具的过程中，教师需要明确自身与AI的角色定位。AI是教师的“副驾驶”，为教师提供技术支持和辅助，而教师才是“领航员”，主导教学的方向和内容。
（一）精准指令是灵魂
教师在使用AI工具时，需要提供精准的指令，才能让AI发挥最大的作用。例如，在备课时，教师需要明确告诉AI自己需要的素材类型、主题范围以及期望的逻辑结构等，才能让AI准确地筛选和推荐合适的材料。在授课过程中，教师也需要根据教学目标和学生实际情况，合理安排“小智”等AI助手的互动环节和点评内容，避免AI的输出与教学意图出现偏差。只有通过精准的指令，教师才能让AI真正成为教学的有力助手，而不是简单的工具。
（二）学科为本，AI赋能
劳动教育课程具有独特的学科特点和育人目标，教师在应用AI时，必须以学科为本，将AI的赋能作用与劳动教育的本质相结合。AI可以为劳动教育课程提供丰富的素材、多样化的互动方式以及高效的数据分析，但教师需要根据劳动教育的核心内容和育人价值，对这些资源进行筛选和整合。例如，在设计劳动实践课程时，教师不能仅仅依赖AI提供的技术方案，而要结合劳动教育的实践性和体验性，引导学生在真实情境中感受劳动的魅力，培养劳动精神。只有将AI赋能与学科本质深度融合，才能实现劳动教育课程的高质量发展。
（三）人机边界需厘清
在教学过程中，教师还需要明确人机边界，合理分配教师与AI的职责。AI虽然能够提供强大的技术支持，但它无法替代教师的情感关怀和教育智慧。教师需要在课堂上关注学生的情感体验，及时给予学生鼓励和引导，帮助学生解决学习过程中遇到的心理困惑。同时，教师还需要根据教学现场的实际情况，灵活调整教学策略，这是AI难以做到的。例如，在课堂讨论环节，如果学生的情绪出现波动或者讨论偏离主题，教师需要及时介入，引导学生回归正轨，而AI只能根据预设的程序进行引导。因此，教师要清楚地认识到人机各自的优劣势，合理利用AI的优势，弥补自身的不足，同时坚守教师的育人使命，确保教学的温度和深度。
在新时代的劳动教育课程中，AI技术的应用为教师提供了强大的支持，但教师始终是教学的核心力量。教师需要善用AI这一“副驾驶”，充分发挥其赋能作用，同时坚守育人之“道”，以学科为本，精准指挥，厘清人机边界。只有这样，才能让AI真正成为启迪思维、塑造价值的“智慧伙伴”，推动劳动教育课程的高质量发展，培养出具有劳动精神和创新思维的新时代人才。
