“五育通”AI伴学知识库管理平台助力职业院校劳动教育AI课程建设案例研究
一、项目背景与问题提出
职业教育作为培养技术技能人才的主阵地，劳动教育是其落实“立德树人”根本任务的重要环节。然而，传统职业院校劳动教育存在以下痛点：
1. 课程资源碎片化：劳动教育内容分散在各专业实训、社会实践中，缺乏系统化、结构化的课程体系；
2. 个性化学习支持不足：学生职业倾向、技能基础差异大，传统教学难以满足分层分类培养需求；
3. 评价体系单一：劳动素养评价依赖教师主观判断，缺乏过程性数据支撑和智能分析；
4. 产教融合深度不够：课程内容与产业前沿技术、职业标准对接滞后，实践场景模拟不足。
为破解上述问题，某省职业教育研究院联合“五育通”技术团队，基于AI伴学知识库管理平台，探索构建“智能资源供给—个性化学习—精准评价反馈”的劳动教育课程新模式，助力职业院校劳动教育提质增效。
二、“五育通”AI伴学平台的核心功能与技术支撑
“五育通”平台以“AI+教育”为核心理念，聚焦劳动教育课程建设，具备三大核心模块：
1. 全要素知识库管理系统
- 整合职业标准、企业案例、工具技术等资源，构建“劳动价值观—职业技能—创新实践”三级知识图谱，支持课程内容动态更新与智能检索。
- 例如：对接智能制造、现代服务等产业，收录工业机器人运维、电商直播运营等新兴职业的劳动场景案例500+个。
2. AI伴学与个性化课程生成
- 基于学生职业兴趣测试、技能水平数据，通过机器学习算法生成个性化学习路径，提供智能答疑、虚拟仿真实践等服务。
- 典型应用：为数控专业学生设计“机床维护劳动任务包”，结合AR技术模拟设备检修场景，实时反馈操作规范度。
3. 劳动素养智能评价体系
- 采集学习过程数据（如任务完成度、协作能力、创新方案等），通过自然语言处理（NLP）和图像识别技术，生成多维度劳动素养分析报告，为教师提供精准干预依据。
三、实施路径与实践案例——以某职业技术学院为例
（一）需求调研与平台适配（2023年3月—5月）
- 面向该校机电一体化、电子商务等专业师生开展调研，梳理劳动教育核心需求：
- 教师：急需对接产业需求的课程设计工具、过程性评价支持；
- 学生：期望更贴近职业场景的实践体验、个性化学习指导。
- 基于需求，在平台中定制“职业劳动素养指标库”，涵盖“工匠精神”“安全规范”“质量意识”等12个维度。
（二）AI课程开发与资源共建（2023年6月—9月）
1. 结构化课程体系构建
- 开发《智能装备维护劳动实践》《电商直播运营劳动实务》等6门模块化课程，每门课程包含“知识讲解—虚拟实训—企业真实任务”三阶段。
- 例如：电商专业课程引入某直播基地真实运营数据，学生通过平台完成选品策划、直播脚本撰写等任务，AI实时分析方案可行性。
2. 校企协同资源共建
- 联合10家企业共建“劳动教育案例库”，将企业生产流程、质量管控标准转化为教学资源，形成“校—企—平台”三方动态更新机制。
（三）教学实施与模式创新（2023年10月—2024年6月）
1. “AI伴学+项目式学习”教学模式
- 学生通过平台领取“劳动项目工单”（如“设计某车间6S管理方案”），AI提供知识推荐、进度提醒、初稿润色等支持；
- 教师聚焦重难点指导，实现“教师主导—AI辅助—学生主体”的深度融合。
2. 多元评价与反馈优化
- 平台自动记录学生在项目中的沟通协作记录、方案创新点、任务完成效率等数据，生成可视化素养雷达图；
- 某机电专业学生在“设备故障排查”项目中，平台分析显示其“问题解决能力”得分突出，但“安全操作规范”存在不足，教师针对性开展专项训练。
（四）成效与推广（2024年至今）
- 试点班级劳动教育课程满意度提升至92%，学生实践项目完成质量较传统模式提高40%；
- 形成可复制的“AI课程建设七步法”（需求分析—知识建模—场景设计—智能适配—教学实施—数据评价—迭代优化），已在省内15所职业院校推广应用。
四、经验总结与反思
1. 技术赋能劳动教育的核心价值
- 通过AI实现“千人千课”，解决职业教育个性化培养难题；
- 知识库动态更新机制确保课程内容与产业需求同频，强化产教融合深度。
2. 挑战与改进方向
- 数据隐私保护：需完善平台用户数据加密与权限管理机制；
- 教师数字素养提升：部分教师对AI工具应用熟练度不足，需加强“AI+教育”专项培训；
- 虚实融合深度：未来可探索结合元宇宙技术构建沉浸式劳动场景，提升实践体验感。
五、结语
“五育通”AI伴学知识库管理平台的实践表明，通过技术与教育的深度融合，职业院校劳动教育能够突破传统模式瓶颈，实现从“知识传授”到“素养培育”的升级。未来，需进一步强化“AI+教育”生态构建，推动劳动教育与专业教育、产业需求的深度耦合，为培养“德技并修”的新时代技术技能人才提供更有力的支撑。
关键词：五育通；AI伴学；劳动教育；职业院校；课程建设
案例亮点：聚焦职业教育劳动教育痛点，通过AI技术实现课程资源智能化、学习支持个性化、评价体系数据化，为产教融合背景下的劳动教育创新提供可复制范式。
