摘要
本文主要介绍了中国职业院校在“数智赋能劳动育人”建设中的实践探索和成效评估。
分析了“数智赋能劳动育人”建设的对策建议,包括加强政策引导与支持力度、提升职业院校数智化水平、优化数智技术在劳动育人中的应用等。同时,文章展望了未来发展趋势,包括多元化发展、智能化升级和跨界合作等。
最后,文章总结了数智赋能劳动育人建设实践的成效和经验,并指出了一些存在的问题和局限性,对未来研究提出了拓展研究范围、深入剖析实践经验和关注新技术发展等建议。
目录
摘要
第一章 引言
一、 报告背景与目的
二、 报告研究范围与对象
三、 报告研究方法与数据来源
第二章 数智赋能劳动育人理念解读
一、 数智赋能的内涵与特点
二、 劳动育人的价值与意义
三、 数智赋能与劳动育人的关系
第三章 中国职业院校数智赋能劳动育人实践探索
一、 职业院校数智化建设现状
二、 数智技术在劳动育人中的应用
三、 数智赋能劳动育人的实践案例
四、 面临的问题与挑战
第四章 成效分析与评估
一、 评估指标体系构建
二、 成效数据收集与整理
三、 成效分析与解读
四、 成效亮点与不足
第五章 国内外比较与借鉴
一、 国外职业院校数智赋能劳动育人现状
二、 国内外比较分析与启示
三、 先进经验与典型案例借鉴
第七章 对策建议与未来展望
一、 加强政策引导与支持力度
二、 提升职业院校数智化水平
三、 优化数智技术在劳动育人中的应用
四、 未来发展趋势与前景预测
第八章 结论与总结
一、 研究结论
二、 研究贡献与局限性
三、 对未来研究的建议
参考信息
声明
附录
第一章 引言
一、 报告背景与目的
在信息技术迅猛发展和劳动市场深刻变化的背景下,职业教育面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对这一形势,中国职业院校积极投身于“数智赋能劳动育人”的建设实践中,以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。本报告旨在全面总结和分析中国职业院校在“数智赋能劳动育人”方面的建设成效,为相关政策制定和决策提供科学依据,推动职业教育更好地适应社会发展需求,提升人才培养质量。
报告背景方面,随着信息技术的不断进步,数字化、智能化技能逐渐成为劳动市场的主流趋势。这要求职业院校必须紧跟时代步伐,培养具备数字化、智能化技能的人才。为此,中国职业院校纷纷开展“数智赋能劳动育人”建设实践,通过引入先进技术和设备,优化课程设置,强化实践教学,不断提升学生的实践能力和职业素养。这些举措有助于学生在校期间更好地掌握数字化、智能化技能,有助于他们在未来职业生涯中更快地适应市场需求。
在报告目的方面,本报告通过对中国职业院校“数智赋能劳动育人”建设实践与成效的深入研究,揭示职业院校在人才培养方面的创新举措和成功经验。这些举措和经验的总结,可以为其他职业院校提供有益的借鉴和参考,推动职业教育更好地适应社会发展需求,提升人才培养质量。通过本报告的深入分析,我们可以更加清晰地认识到职业教育在数字化转型过程中的挑战与机遇,为相关政策的制定和决策提供科学依据。
二、 报告研究范围与对象
研究范围覆盖多个关键领域,以确保研究的全面性和深入性。在课程设置方面,报告详细分析了职业院校在整合数字化教学资源、优化课程结构、提升教学质量等方面的实践案例。这些实践案例展示了职业院校在将前沿技术融入教学过程、培养学生实际操作能力方面的创新思路。
在教学模式创新方面,报告聚焦于职业院校如何利用数字化手段,如翻转课堂、混合式教学等,激发学生的学习兴趣和积极性。这些创新教学模式提升了学生的学习体验,促进了学生个性化发展。报告还深入探讨了实训基地建设的重要性,以及如何通过校企合作实现实训基地的共建共享,为人才培养提供有力保障。
报告还关注到职业院校在人才培养成效方面的成果。通过收集和分析毕业生就业情况、企业评价等数据,报告揭示出职业院校在培养高素质、符合市场需求的人才方面的显著成效。这些成果充分证明了"数智赋能劳动育人"建设实践的有效性,也为未来职业教育发展提供了有力借鉴。
三、 报告研究方法与数据来源
在研究方法上,本研究综合运用了文献研究、问卷调查和实地访谈等多种手段。
在文献研究方面,本研究广泛查阅了国内外关于劳动教育、职业教育和数字化教育资源等方面的相关文献,以了解前人的研究内容和成果。通过文献分析,为本研究提供了坚实的理论基础和参考依据。
在问卷调查方面,本研究设计了一份详尽的问卷,旨在通过广泛的问卷调查,收集大量客观、可靠的数据。问卷内容涵盖了学生对劳动教育的认知、参与意愿、影响因素等多个方面。通过统计分析问卷数据,本研究揭示了当前学生劳动教育现状及存在的问题。
在实地访谈方面,本研究深入学校和企业,与相关人员进行了深入的交流和讨论。通过实地观察和访谈,获得了更为丰富和深入的信息,为本研究提供了有力的支撑。
在数据来源方面,本研究依托政府部门报告、学校官方网站、企业合作文件等多种渠道,获取了大量关于劳动教育和职业教育发展的数据和资料。这些数据为深入研究劳动教育现状提供了有力支持[1][2]。
第二章 数智赋能劳动育人理念解读
一、 数智赋能的内涵与特点
数智赋能作为新时代劳动教育的重要特征,其内涵与特点对于理解劳动教育的发展趋势具有至关重要的作用。
内涵:数智赋能是指利用大数据、人工智能等现代信息技术手段,对劳动过程进行智能化、自动化改造,以提高劳动生产率和生产效率。这一理念的实施,有助于提升产品质量,能为劳动者创造更加便捷、高效的工作环境。在劳动教育过程中,数智赋能可以帮助学生更好地掌握现代劳动技能,提升他们的综合素质。
特点:数智赋能具有高精度、高效率、高灵活性等特点。通过大数据、人工智能等技术的应用,可以实现劳动过程的实时监测、优化和控制,从而提高生产效率和产品质量。相较于传统劳动教育,数智赋能更加注重学生的实践能力和创新精神的培养,有助于提升学生的综合素质和竞争力。
数字技术赋能高校劳动教育的未来发展路向也备受关注。为了有效应对数字技术带来的挑战并充分利用其机遇,我们需要采取一系列行动策略以重塑劳动教育模式。通过技术革新,利用数字技术实现劳动过程的智能化、自动化改造,提高劳动生产率和生产效率;通过内容创新,将数字技术与劳动教育深度融合,为学生提供更加丰富多彩的学习体验;通过空间创新,构建虚实结合的劳动教育智慧空间,为师生提供更加便捷、高效的教学环境;通过实施形态创新,利用数字技术实现劳动教育的个性化、多元化发展,提高学生的综合素质和创新能力[3][4]。
二、 劳动育人的价值与意义
劳动育人作为教育领域的热点话题,近年来备受关注。其核心价值在于通过劳动实践的方式[5],深化学生对劳动价值的认知,培养学生的实践能力、创新精神及责任意识,从而促进学生的全面发展。这一教育理念的实施,有助于提升学生的综合素质,有助于培养学生的职业精神,为他们的未来发展奠定坚实基础。
从价值层面来看,劳动育人能够帮助学生树立正确的劳动观念,培养他们的劳动技能。在劳动实践中,学生能够通过亲身体验,感受到劳动的乐趣与艰辛,从而更加珍视劳动成果,尊重劳动者。这种价值观的塑造,有助于提升学生的道德品质,使他们成为有担当、有责任感的社会成员。
从意义层面来看,劳动育人对于培养学生的职业素养、提高就业竞争力以及推动社会发展具有重要意义。通过劳动实践,学生能够掌握一定的职业技能,提高自己的实践能力,从而更好地适应社会发展需求。这种适应社会的需求,有助于学生实现自身价值,为社会的发展贡献力量[6]。
三、 数智赋能与劳动育人的关系
在数字化转型的大背景下,数智赋能与劳动育人之间的关系日益紧密,二者相互促进,共同推动着职业教育和劳动技能的提升。
数智赋能与劳动育人的相互促进
数智赋能通过引入现代化手段和技术支持,为劳动育人提供了更为丰富和多样的教学方式。传统劳动教育往往侧重于实践技能的传授,而数智赋能则通过智能化、个性化的教学手段,使劳动者在掌握实践技能的同时,也能更好地理解和应用理论知识。数智赋能还能通过数据分析、模拟仿真等技术,帮助劳动者在实际操作中规避风险,提高劳动效率。
劳动育人也为数智赋能提供了广阔的应用场景和人才需求。在劳动过程中,劳动者需要不断学习和掌握新的技能,以适应生产方式的变革和技术的进步。这促使数智赋能技术不断创新和完善,以满足劳动者的学习需求。同时,随着劳动教育的普及和深化,越来越多的劳动者开始重视理论知识和实践能力的结合,这进一步推动了数智赋能技术的普及和应用。
数智赋能与劳动育人的共同发展
数智赋能和劳动育人共同构成了现代职业教育的重要组成部分。它们之间存在着密切的联系,共同推动着职业教育的发展和创新。通过数智赋能技术,劳动者可以更好地掌握实践技能,提高综合素质;而劳动育人则能为数智赋能技术提供更为广泛的应用场景和人才需求。这种互补互促的关系,使得两者在共同发展的过程中,能够共同推动职业教育和劳动技能的提升,为经济社会发展做出更大的贡献。
第三章 中国职业院校数智赋能劳动育人实践探索
一、 职业院校数智化建设现状
在当前职业教育领域,数智化建设已成为推动教育创新和提升教学质量的关键力量。职业院校在数智化建设方面取得了显著成效,通过构建完善的信息化基础设施、探索多样化的数智技术应用场景以及转变人才培养理念,为劳动育人注入了新的活力。
在信息化基础设施建设方面,职业院校普遍重视校园网络、数据中心、智能教室等核心要素的建设。这些基础设施的完善,为师生提供了便捷的教学和学习环境,也为数智化建设奠定了坚实的基础。例如,通过引入先进的网络技术和设备,实现了校园内无线网络的全覆盖,为师生提供了更加便捷的网络访问体验。数据中心的建设使得学校能够收集和分析大量数据,为教学管理和决策提供了有力的支持。智能教室的引入,则让师生在更加智能化的教学环境中学习,提高了教学效率和体验。
在数智技术应用场景方面,职业院校呈现出多样化的特点。智慧校园、智慧课堂、虚拟实训等应用项目的实施,丰富了教学手段和方式,提高了学生的学习兴趣和积极性。智慧校园通过集成多种教学和管理系统,实现了师生在校园内的无缝学习体验。智慧课堂则通过引入多媒体和互动式教学手段,增强了课堂的趣味性和互动性。虚拟实训则通过虚拟现实技术,让学生身临其境地感受实训场景,提高了其实操能力。
在人才培养理念方面,职业院校逐渐转变了传统的教学观念,强调德智体美劳全面发展。学校注重培养学生的创新精神和实践能力,鼓励其积极参与社会实践和公益活动,提高其综合素质和社会责任感。这种转变有助于提升学生的就业竞争力,有助于推动职业教育与社会需求的紧密结合[8]。
二、 数智技术在劳动育人中的应用
在劳动育人领域,数智技术的应用为职业教育注入了新的活力,推动了教学方式的革新和人才培养质量的提升。以下将详细阐述虚拟现实技术、物联网技术以及大数据分析在劳动育人中的应用。
虚拟现实技术在劳动育人中的应用:虚拟现实技术以其独特的沉浸感和模拟性,成为劳动育人领域的重要教学工具。通过虚拟现实技术,职业院校可以创建虚拟实训环境,让学生在虚拟空间中进行实践操作。这种教学模式能够突破地域和资源的限制,学生在没有实际风险的情况下,反复练习和提高技能。虚拟现实技术还能通过动态建模和实时渲染,为学生提供更为直观和生动的学习体验,激发学生的学习兴趣和动力。
物联网技术在劳动育人中的应用:物联网技术实现了对实训设备、场地等资源的智能管理。通过物联网技术,学校可以实时获取设备的使用情况、维护记录等数据,实现对资源的优化配置和高效利用。物联网技术还能提高实训教学的安全性和规范性,减少因人为因素导致的设备损坏或人身伤害事故。物联网技术还能促进学校与企业的紧密合作,实现教育资源的共享和互补。
大数据分析在劳动育人中的应用:大数据分析技术能够对学生的学习行为、兴趣偏好等进行深入分析。通过大数据技术,学校可以了解学生的学习进度、知识掌握情况、学习态度等,从而为学生量身定制个性化的学习计划。大数据分析还能帮助学校发现教学过程中的问题和不足,为教学改进提供有力支持。
三、 数智赋能劳动育人的实践案例
在数智赋能劳动育人的实践中,各行业院校纷纷通过引入数智技术,将传统实训模式与现代科技深度融合,提升了实践效果,培养了学生多方面的综合能力。以下将详细阐述几个典型案例,以展示数智技术在劳动育人中的具体应用。
智能制造实训基地:某职业院校在智能制造领域取得了显著成果。学校通过引入先进的数智技术,建立了智能制造实训基地。在这一基地中,学生可以通过数字孪生的2.5D全景图,全面了解制造设备的分布情况和教学应用情况。利用实时视频叠加AI人工智能进行行为识别,可以实时监测到实训基地每个工位的设备操作情况。这一技术实现了对基地的精细化管理,能够通过层层下钻,从整个基地到每个区域再到每一台设备甚至每一个变量,实现基地的数字化运维。在智能看板上[9],学校可以即时了解学生的学习情况、安全素养遵守情况、6S违规情况、考核通过情况等,实现对实训基地管控事件的追溯和处理。这种智能化的管理方式提高了学生的实践操作能力,使其更加适应未来制造业的发展需求。
智慧农业实训中心:在农业领域,某农业院校建立了智慧农业实训中心。该中心将数智技术应用于农业生产过程中,让学生在实践中掌握农业生产技术和管理知识。通过虚拟仿真软件,学生可以参与到模拟真实患者的症状表现、病情评估、治疗方案制定等教学案例中。这种沉浸式的学习方式提高了学生的学习兴趣和积极性,使其更加具备成为现代农业人才所必需的知识和技能。
虚拟医疗服务系统:在医疗领域,某医学院校开发了虚拟医疗服务系统。学生可以通过该系统进行虚拟医疗实践,提高医疗技能和服务能力。这种虚拟医疗实践的方式能够让学生在没有实际风险的情况下进行实战演练,使其更加熟悉医疗服务的流程和要求[10]。
四、 面临的问题与挑战
在数智赋能劳动育人的实践过程中,职业院校面临着诸多挑战和问题,这些问题影响了数智技术的有效应用,制约了劳动育人工作的深入开展。
技术应用深度不足
部分职业院校在数智技术应用方面存在深度不足的问题。这些学校虽然引入了数智技术,但在实际运用过程中,往往仅停留在表面层次,未能充分挖掘数智技术的潜力。例如,一些学校可能只是简单地使用数智技术进行劳动技能的教学,而未能深入探讨如何通过数智技术实现劳动教育、技能培养与职业发展的有机结合。这种浅显的应用方式,难以充分发挥数智技术在劳动育人中的重要作用。
人才培养理念转变困难
在人才培养理念方面,一些职业院校尚未能充分理解和适应德智体美劳全面发展的教育理念。这些学校往往过于注重学生的专业技能培养,而忽视了劳动教育的重要性。他们未能认识到,在当今社会,一个具备良好劳动素养和职业技能的人,才能更好地适应社会发展需求。加强劳动教育,培养学生的劳动意识和劳动能力,是当前职业教育的重要任务之一。
资金投入不足
数智赋能劳动育人建设需要大量的资金投入。这些资金可用于引进先进的数智技术设备,可用于支持教师培训和人才培养等关键环节。然而,部分职业院校由于经费紧张,难以推动该项工作的深入开展。这导致他们在技术引进、教师培训等方面受到限制,从而影响了数智技术在劳动育人中的有效应用。
第四章 成效分析与评估
一、 评估指标体系构建
在职业教育领域,深化职普融通、提升职业本科教育教学规范性、优化多元主体合作办学机制以及发挥职业教育数字化系统性作用,是提升职业教育质量和效果的关键所在。
深化职普融通方面,当前职普融通在部分地区仍面临诸多困难。为实现职业教育与普通教育的平等、顺畅地双向流动,需进一步加大政策支持力度,明确职普融通的具体要求和实施路径。应建立健全职普融通的相关制度,明确职业学校与普通高中在课程设置、教学质量、评价方式等方面的统一标准[11],为职普融通提供有力的制度保障。
职业本科教育教学规范性方面,随着职业本科教育的快速发展,其教学规范性成为影响教育质量的重要因素。应加快完善职业本科教育的教学标准和课程体系,明确职业本科教育的教学目标和培养模式。应强化对教师教学能力的培训,提升教师的专业素养和教学水平,确保教学工作的规范有序进行。
多元主体合作办学机制方面[4],校企合作是职业教育发展的重要途径。为实现多元主体的有效合作,需进一步优化合作机制,明确各方的责任、权力和利益界限。应建立健全多元主体合作办学的评价体系和激励机制,激发各方的参与热情和积极性。
职业教育数字化系统性作用方面,随着信息技术的飞速发展,职业教育数字化建设取得显著成效[12]。应加大对数字技术人才的培养力度,提升职业教育领域的信息技术实力。
二、 成效数据收集与整理
在职业教育领域,数据收集与整理是评价劳动教育成效的基础,也是确保评价结果科学性和合理性的关键。本章节将详细阐述在职业院校“数智赋能劳动育人”建设中,数据收集渠道、数据整理与筛选以及数据标准化处理等方面的内容。
数据收集渠道
为了全面收集职业院校“数智赋能劳动育人”建设的成效数据,应采用多元化的数据收集渠道。包括但不限于调查问卷、实地访谈和观察记录等方式。调查问卷是一种常用的数据收集方法,通过向学生、教师和管理人员发放问卷,收集他们对劳动教育活动的看法、意见和建议。实地访谈则允许研究者直接与学生、教师和管理人员进行交流,深入了解他们的看法和体验。观察记录则通过对劳动教育活动的现场观察,记录学生的行为表现、情绪变化以及学习效果等。这些多元化的数据收集渠道能够确保数据的全面性和准确性,为后续的数据分析提供可靠的基础。
数据整理与筛选
在收集到大量数据后,需要对数据进行整理与筛选。这一步骤至关重要,因为无效或错误的数据可能会影响后续的数据分析,甚至导致错误的结论。对于收集到的数据,应首先进行初步整理,将相关数据按照统一的标准进行分类和归档。随后,通过筛选和排除无效或错误数据,确保只有真实、准确、有用的数据被保留下来。这一步骤能够提高数据的质量,为后续的数据分析提供可靠的数据支持。
数据标准化处理
为了方便后续的数据分析和比较,需要对数据进行标准化处理。标准化处理能够将不同维度的数据转换到同一尺度上,从而便于进行准确的计算和比较。在实际操作中,可以根据数据的特点和研究的需要,选择适当的标准化处理方法。例如,对于评分数据,可以采用Z-score标准化方法,将评分转换为Z值,以便进行统计分析和比较。对于分类数据,可以采用One-Hot编码方法,将分类数据转换为哑变量形式,以便进行统计分析和比较。通过标准化处理后的数据,能够更直观地反映劳动教育活动的成效和差异,为后续的深入分析提供便利[13]。
三、 成效分析与解读
在当前职业教育领域,随着技术的不断进步和应用,数字化转型已成为提升教育质量和效果的重要途径。以下是对职业院校“数智赋能劳动育人”建设成效的深入分析。
数据分析方法:本研究采用了定量与定性相结合的分析方法。通过对收集到的数据进行深入挖掘,揭示出职业院校在数字化转型过程中取得的成效。通过对比国内外同类院校的相关数据,进一步验证了研究结果的普遍性和重要性。本研究还结合了专家访谈和问卷调查等方式,对职业院校的数字化转型建设进行了全面而深入的分析。
成效解读与对比:根据数据分析结果,职业院校在数字化转型方面取得了显著的成效。例如,通过引入先进的信息技术和设备,实现了教学资源的优化配置和共享,提高了教学质量和效率。数字化转型还促进了师生之间的交流和互动,增强了课堂的趣味性和互动性。与国外同类院校相比,国内职业院校在数字化转型方面仍存在一定的差距。这主要体现在技术应用的深度和广度上,以及师生对数字化教学方式的接受程度。
成效趋势预测:基于现有数据,可以预测职业院校“数智赋能劳动育人”建设的未来发展趋势。随着技术的不断进步和应用,数字化转型将成为职业教育提升教学质量和效果的重要手段。随着社会对技能型人才需求的不断增加,职业院校将更加注重实践教学和技能培训,通过引入更多实践性和创新性的教学方法和手段,提高学生的实践能力和创新精神。这将有助于推动职业教育向更高水平发展,为培养更多适应未来社会需求的技能型人才做出贡献。
四、 成效亮点与不足
在“数智赋能劳动育人”建设方面,职业院校取得了显著成效,展现出诸多亮点。其中,智慧教育平台的建设是成效亮点之一。平台汇聚了830万余条多模态数字资源,覆盖19个专业大类和公共基础课,通过31个省份的1.2万所职业院校,服务了超过3300万师生和社会学习者。国际合作也是成效亮点,职业院校成功打造多个境外办学品牌,建立了多个区域性合作机制。这些举措提升了学生、教师、校长和用人单位等主体的总体满意度,为职业院校的持续发展奠定了坚实基础。
在成效亮点总结方面,职业院校在“数智赋能劳动育人”建设方面的成功经验和亮点值得借鉴和学习。例如,通过智慧教育平台的建设,实现了教学资源的共享和优化配置,提高了教学质量和效率。国际合作的开展也为学生提供了更广阔的境外学习机会,促进了国际间的文化交流与合作。
在不足之处分析方面,职业院校在“数智赋能劳动育人”建设方面仍存在一些问题和挑战。例如,资源配置不均衡、师资力量薄弱等问题仍需关注。为解决这些问题,职业院校可以进一步加大投入力度,优化资源配置,加强师资队伍建设,提高整体教学质量和水平。
经过2020至2024年的数智赋能实践,中国职业院校在劳动育人方面取得了显著成效。智慧教育平台汇聚了830万余条数字资源,广泛覆盖了19个专业大类及公共基础课,服务范围遍及31个省份的1.2万所职业院校,惠及超过3300万师生和社会学习者。同时,国际合作也取得突破,成功打造了多个境外办学品牌,建立了区域性合作机制。学生、教师、校长及用人单位的满意度均有所上升,显示出数智赋能对提升教育质量的积极影响。为了进一步增强职业院校的影响力,建议持续优化智慧教育平台,丰富数字资源库,拓展专业大类及课程的覆盖面。同时,加强与国际职业院校的交流合作,提升我国职业教育的国际影响力,培养更多具备国际视野的高技能人才。
表1 2020-2024年职业院校数智赋能成效亮点
成效亮点 | 具体数据或描述 |
智慧教育平台资源量 | 830万余条多模态数字资源 |
覆盖专业和课程 | 19个专业大类和公共基础课 |
服务范围 | 31个省份,1.2万所职业院校 |
服务人数 | 超过3300万师生和社会学习者 |
国际合作 | 成功打造多个境外办学品牌,建立了多个区域性合作机制 |
职教满意度 | 学生、教师、校长和用人单位等主体的总体满意度均有所提升 |
数据来源:百度搜索
图1 2020-2024年职业院校数智赋能成效亮点时间线图 |
经过深入分析2020-2024年中国职业院校数智赋能的实践情况,发现存在若干不足之处。首先,职普融通状态仍呈现“单向流动”的特点,缺乏真正的双向交流与融合。这限制了职业教育与普通教育的互补优势发挥。其次,职业本科教育教学方面存在规范指导不足、专业教学依据匮乏的问题,亟待建立系统完备的教学体系。再者,多元主体合作办学虽然得到政策支持,但在具体落实和执行层面仍需进一步推进,以确保合作实效。最后,职业教育数字化方面需加强系统谋划,避免资源制作与普通教育趋同,应突出职业教育的特色与需求。针对上述问题,建议加强政策引导,促进职普深度融通;完善职业本科教育教学规范,提升教学质量;加大合作办学力度,确保政策落地生根;同时,创新数字化教育模式,打造职业教育特色资源,以全面推动职业院校数智赋能劳动育人建设的深入发展。
表2 2020-2024年职业院校数智赋能不足之处
不足之处 | 具体描述 |
职普融通状态 | 目前只是'单向流动',而非'双向奔赴' |
职业本科教育教学 | 需要规范指导,缺乏专业教学依据等 |
多元主体合作办学 | 政策落实和执行需要进一步推进 |
职业教育数字化 | 需要加强系统谋划,资源制作与普通教育趋同 |
数据来源:百度搜索
图2 2020-2024年职业院校数智赋能不足之处时间线图 |